wellune은 FMCW Radar를 기반으로 접촉없이도 간편하게 수면과 호흡을 측정합니다. FMCW Radar를 통한 수면 호흡 측정 기술은 아래의 논문을 기반으로 하고 있습니다.
Radar 호흡 측정 관련 논문
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Jin-Mo Lee, Heemang Song and Hyun-Chool Shin(2022), "Respiration Rate Extraction of Moving Subject Using Velocity Change in FMCW Radar", Appl. Sci. 2022, 12(9), 4114; https://doi.org/10.3390/app12094114
수면 분석 데이터
wellune은 레이더로 측정한 신호를 바탕으로 수면 흐름을 분석합니다. 앱의 결과는 일상적인 수면 기록을 확인하기 위한 참고 정보이며 의료 진단을 대신하지 않습니다.
오늘의 점수 상세 분석
웰룬은 센서 기반 수면 분석 결과를 항목별로 제공합니다. 각 지표는 단일 수치보다 기간별 변화와 함께 참고해 주세요.
1.
수면 시간: 침대에 머문 전체 시간 중 AI가 감지한 '실제 잠을 잔 시간'입니다. 건강한 성인 기준으로, 수면시간은 7시간에서 9시간 사이가 적당합니다.
2.
수면 효율: 침대에서 보낸 시간 대비 실제 잠든 시간의 비율입니다.
3.
수면까지 걸린 시간: 잠을 자려고 누운 순간부터 센서가 수면 상태로 분석한 시점까지의 시간입니다. 개인별·날짜별 차이를 함께 참고해 주세요.
4.
렘수면 비율: 전체 수면 중 렘수면으로 분석된 시간이 차지하는 비율입니다.
5.
15분 이상 깬 시간: 수면 중 깨어난 상태가 15분 이상 지속된 시간의 총합입니다. 잠깐 뒤척이다 바로 잠드는 짧은 각성과 달리, 의식적으로 인지될 수 있는 긴 깨어남을 의미합니다.
6.
15분 이상 깬 횟수: 하룻밤 사이 15분 이상 깨어 있었던 구간의 횟수입니다.
7.
무호흡-저호흡 지수: 무호흡-저호흡은 수면 중에 일어나는 호흡중지와 호흡량 감소의 혼합증상입니다. 이것은 수면 중에 호흡이 멈추거나, 호흡감소가 빈번하게 일어나는 것을 의미합니다. 잦은 무호흡-저호흡은 뇌에 충분한 산소 전달에 안좋은 영향을 끼칠 수 있지만, 대부분은 경미한 증상이며, 수면 전문가의 치료로 극복 가능합니다.
8.
깊은 수면 비율: 전체 수면 중 깊은 수면으로 분석된 시간이 차지하는 비율입니다.
9.
수면 중 자리 이탈 횟수: 수면 분석 결과에서 침대 밖으로 이탈한 것으로 기록된 횟수입니다.
10.
마음 챙김: 안내에 따라 호흡 운동을 기록하고 일상 루틴으로 활용할 수 있는 콘텐츠입니다.
각 지표는 센서 기반 분석 결과이며 질환의 진단·치료 판단을 대신하지 않습니다.