웰룬의 새로운 서비스, 치매 환자와 호흡 패턴 유사도 분석 서비스를 소개합니다.
유사도란 무엇인가요?
웰룬이 제공하는 값(단위:%)은 사용자의 수면 중 호흡 데이터와 치매 환자의 수면 중 호흡 데이터 사이의 유사도를 나타냅니다. 2023년 12월 현재, 중증 치매 환자 50명의 6개월 수면 데이터를 학습한 웰룬의 인공지능 모델, 닥터 웰룬(Dr. Wellune)은 이 두 데이터 사이의 다양한 특징을 비교 ・ 분석하여 유사도를 예측합니다.
어떤 데이터 가지고 분석할까요?
웰룬 센서는 중층 치매 환자 노인의 호흡 신호 데이터와 치매 증상이 없는 일반 노인의 호흡 신호 데이터를 각각 수집합니다. 이 때, 1분 당 평균 신호 강도가 10,000 이상인 데이터만 선택합니다. 이 신호를 바탕으로 웰룬만의 기술력으로 수면이라고 판단되는 ‘수면 데이터’를 추출합니다.
어떻게 분석할까요?
하루의 값은 사실 하루가 아닌 최근 15일 동안의 데이터 평균 입니다. 일일 데이터는 당일의 컨디션이나 환경의 영향을 받을 수 있으므로 가능한 한 정확하고 보수적인 분석을 위한 조치입니다. 만약 사용자가 서비스를 사용한 지 얼마 되지 않아 15일치 데이터가 충분하지 않은 경우, 우리는 임의의 평균값을 사용합니다. 이는 데이터의 민감성을 고려하여 이 모델은 99.5%의 정확도로 유사도를 예측할 수 있습니다. 데이터를 입력하여(Input) 최종 값(Output)을 도출하는 과정은 ‘블랙박스’로, 내부 작동 원리를 정확히 알 수는 없습니다.
치매성 호흡 유사도, 왜 알아야 할까요?
이 서비스는 미래의 건강 위험을 예측하고 대비하기 위해 중요합니다. 웰룬이 제공하는 수치를 통해 사용자는 현재의 건강 상태가 지속될 경우 미래에 발생할 수 있는 건강 문제를 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 생활 습관을 개선하고, 건강 상태에 적합한 콘텐츠를 추천받을 수 있습니다.
